Bioestadistica

En esta ocasión veremos sucintamente el proceso que implica la depuración de las bases de datos. Existen varias acciones que debemos realizar una vez que se tienen los datos en papel, las tres principales son*: i) captura , ii) limpieza , y iii) preparación de los datos . Adicionalmente, todo este proceso requiere que cada uno de los pasos sea auditado; es decir, que se realice una vigilancia y supervisión estrecha de los procesos y de las actividades aquí mencionadas para garantizar la confiabilidad y veracidad de los datos. Una vez que hemos colectado los datos en papel, es necesario pasarlos a un formato digital que pueda ser leído y analizado por el paquete estadístico elegido. En este apartado la auditoría implica verificar que los datos hayan sido introducidos de la forma en la que se estableció; por ejemplo, aquí la talla se había puesto en metros y se corrige para dejarla en centímetros. Recomiendo ampliamente que la captura de datos se haga con Excel, dado que es

Desde el momento mismo en que planeamos realizar un estudio, es indispensable que consideremos cómo será la hoja en la que vamos a capturar nuestros datos. Esto implica que debemos conocer con claridad cuáles son la variables que se van a medir en el estudio y la manera en que se llevarán a cabo las mediciones. La operacionalización de las variables corresponde a la descripción haremos de las variables desde tres aspectos fundamentales: Clasificación de las variables según su escala de medición Clasificación de las variables según su contenido , y Clasificación de las variables según sus relaciones Adicionalmente, en la operacionalización de las variables se deben establecer: a) cuál es el objetivo al medir la variable , b) cómo se va a medir , y c) la codificación que lleva implícita cada variable. Para ayudar a entender estos aspectos, utilizaré un ejemplo que plantea Martínez González (Bioestadística amigable 3a edición, 2014): Supongamos que se desea evaluar la efect

Los datos son la materia prima para cualquier análisis estadístico o epidemiológico. Por ello, es indispensable conocer cuáles son las técnicas que podemos utilizar para obtener datos confiables que nos sean de utilidad al realizar el análisis estadístico. Habitualmente los datos provienen de la medición de las variables de interés. Y, por tanto, podrán obtenerse de las mediciones que el propio investigador haya realizado, o ser obtenidas a partir de algún tipo de registro ya existente. Los datos que provienen de mediciones planeadas por el investigador son de mejor calidad porque controlan el error sistemático o sesgo , y generan conclusiones más exactas. Se denominan datos primarios . Por otro lado, en los datos que se obtienen de registros previamente generados el investigador no puede garantizar la exactitud de las mediciones , ya que no tuvo participación directa en su construcción ni en el registro de los datos. Se denominan datos secundarios y hay que ser cautelosos c

La  estadística consiste en la colección , cuantificación , síntesis , análisis e interpretación de la información relevante de los datos. La estadística se puede dividir en dos grandes campos: la estadística matemática y la estadística aplicada. La primera es terreno de quienes se dedican a la ciencias exactas; mientras que la estadística aplicada será de interés propio de cada una de las áreas de las ciencias particulares. La bioestadística pertenece a la estadística aplicada. Con base en lo anterior, podemos señalar que la bioestadística es la rama de la estadística que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología o la medicina, entre muchos otros. Médicos, biólogos, enfermeras, nutriólogos, o especialistas en salud pública necesitan conocer los principios que guían la aplicación de los métodos estadísticos a los temas propios de cada una de sus respectivas áreas de conocimiento.