Operacionalización de variables y hoja para la captura de datos

Estudios transversales

De acuerdo a la secuencia temporal los estudios se pueden clasificar de acuerdo a la siguiente figura:

Con base en lo anterior, se consideran transversales los estudios en los que los datos de cada sujeto representan únicamente un momento del tiempo. Estos datos pueden corresponder a la presencia, ausencia o diferentes grados de una característica o enfermedad, o bien examinar la relación entre diferentes variables en una población definida en un momento de tiempo determinado.

Dado que las variables se miden de forma simultánea, no puede establecerse la existencia de una secuencia temporal entre ellas y, por tanto, estos diseños no permiten abordar el estudio de una presunta relación causa-efecto. Así pues, los estudios transversales son por definición descriptivos.

Los principales aspectos en los que se enfocan los estudios descriptivos transversales son:

• Estudios de prevalencia 
• Series de casos transversales 
• Evaluación de pruebas diagnósticas 
• Estudios de concordancia
• Estudios de asociación cruzada 

Ejemplos de estudios transversales:

Estudios de prevalencia:

Supongamos que se selecciona una muestra aleatoria de una población, y en todos los sujetos se miden las cifras de presión arterial (PA) con la finalidad de conocer cuántos tienen hipertensión arterial (HTA). Se trata de un estudio descriptivo, observacional y transversal, que estima la prevalencia de HTA (estudio de prevalencia).

Series de casos transversales: 

Un investigador realiza el informe y descripción detallada de todos los casos similares encontrados en un tiempo determinado. En realidad, lo que se está haciendo es el reporte de una determinado número de casos encontrados en un tiempo específico. Esto corresponde a una serie de casos transversales.

Evaluación de pruebas diagnósticas:

Un estudio desea evaluar la utilidad de un marcador biológico en el diagnóstico de un determinado tipo de cáncer. Para ello se selecciona una muestra de pacientes con dicho tipo de cáncer y otra de sujetos sin él, y se miden en todos ellos los valores del marcador biológico, evaluando si es útil para diferenciar ambos grupos. Se trata de un diseño descriptivo (no evalúa una presunta relación causal), transversal (ya que la identificación de la existencia del cáncer y la medición del marcador biológico se refieren al mismo tiempo) y observacional (no se controla el factor de estudio).

Estudios de concordancia:

Un investigador proporciona 10 radiografías a dos diferentes radiólogos, con la finalidad de determinar si observan focos de condensación. Las radiografías son las mismas para ambos observadores, y lo que se intenta determinar es el grado de concordancia diagnóstica que tienen ambos radiólogos. En este tipo de estudios es habitual que se utilice el coeficiente kappa para determinar el grado de concordancia eliminando el azar.

En el siguiente video puedes encontrar mayor información sobre este tema.